BizQuery 先學會你的營收怎麼算——含不含稅、扣不扣平台抽成、退貨算不算——再讓行銷、營運、老闆用中文問後台。即問即答,不用寫 SQL,也不用再匯出 Excel 自己兜。
上個月哪個賣場的營收成長最快?
B 賣場成長最快:+34%。其餘通路:官網 +12%、A 賣場 −3%。
| 通路 | 上月營收 | MoM |
|---|---|---|
| B 賣場 | NT$552,480 | +34% |
| 官網 | NT$1,204,530 | +12% |
| A 賣場 | NT$688,210 | −3% |
不是團隊不夠努力——是撈數據這件事,本來就不該這麼花時間。
折扣、運費、平台抽成、退貨、優惠券層層扣完,帳面營收好看,真實獲利要拉三張表才算得出來——而且每個人的算法還不一樣。
雙 11、母親節、開團當下最需要即時的銷量、庫存與異常單,等報表做好,檔期已經結束了。
回購率、客單、首購後續買了什麼、該喚醒哪批沉睡客——行銷每問一次,都要排隊等工程師撈名單。
儀表板加一個欄位就要開需求單、排時程,還得養工程師維護——等做好了,老闆想問的問題早就換了。
不用改 dashboard、不用開需求單、不用養報表工程師——想查什麼,就查什麼。
貴司工程師協助開通唯讀權限與安全連線通道,資料隔離、權限分明,約 1–2 小時。
你拿平常真的會問的情境實際測試,我們把「營收怎麼算、狀態代號是什麼」這些專屬業務邏輯逐題教給 AI,答錯就修、修到準——這一步,是準確的關鍵。
輸入你想了解的營運問題,AI 即時回覆數字、圖表與摘要,CSV 直接下載。
有在用 AI 代理程式(Claude Code、Cursor 等)?第一步可以交給它:把 操作說明網址 貼給你的代理程式,它會照著完成連接器安裝與資料庫連線設定,過程只需要你唸一次信箱驗證碼;資料庫密碼在你的機器上加密,不會傳給我們。詳見 用 AI 代理程式自動導入。
接上你現有的後台,行銷、營運、財務都能自己問——安全、準確、好上手。
套組拆解、跨平台貨號對應、平台抽成與退貨扣抵——你的抓取邏輯,逐條客製,不是一套模板走天下。
直接打字問「上個月銷量最好的保濕產品是哪些?」,AI 自動轉換 SQL 撈取資料。
嚴格設定不寫入資料,確保原始資料庫絕對安全,無篡改風險。
支援上傳行銷活動名單 CSV,快速與現有會員資料庫進行交叉比對。
查詢結果一鍵匯出標準 CSV 格式,方便後續報表製作或匯入其他系統。
用量儀表板看得到全公司問了什麼、省下多少人工;月結帳單明細清晰,企業報帳省心。
能。但在真實的企業資料庫裡,通用 AI 工具每 3~4 個問題就錯一個——而且錯的方式,是你看不出來的那種。
資料庫裡 status = 3 代表「已出貨未對帳」——這只存在資深員工的腦袋裡。通用 AI 看欄位名稱,只能用猜的。
「營收」含不含稅?「有效訂單」要不要排除退貨與測試單?每家公司的定義都不同,這些不寫在 schema 裡,通用工具永遠學不到。
最危險的不是報錯,而是 SQL 跑得動、數字看起來合理,但邏輯是錯的。業務同仁拿著錯的數字做決策,沒有人會發現。
| 通用 Text-to-SQL 工具 | BizQuery | |
|---|---|---|
| 理解資料 | 只看欄位名稱,靠猜 | 導入時為每張表、每個欄位建立業務語義字典 |
| 業務規則 | 不知道你的「營收」怎麼算 | 把貴司的計算定義寫進 AI 每次查詢必讀的知識庫 |
| 電商邏輯 | 一套模板走天下 | 依你的實際玩法客製:套組拆解、跨平台貨號對應、檔期優惠攤提 |
| 答錯的時候 | 默默給你錯的數字 | 唯讀護欄+導入期逐題人工校驗,準確率持續追蹤 |
AI 轉 SQL 只是技術,把你的業務邏輯教給 AI 才是準確的關鍵——這正是我們花最多時間做的事。
從開團前的貨號核對到檔期後的業績拆解,都用中文問出來。
品牌以團購「隱形賣場」模式經營,每檔開團前要用 Excel 逐筆比對套組貨號、原價與預估庫存,開團後還要人工統計各團業績、追查異常訂單,耗時且容易出錯。導入 BizQuery 後,營運團隊用中文直接問——套組子件反查貨號、各團銷售排行、取消未退款稽核——即問即答,一鍵匯出 CSV。
請給我 XX賣場 5 月份每日業績、佔比與訂單數,並分析高峰主因。
已彙整 XX賣場 5 月每日業績:全月營收約 NT$128 萬、訂單 940 筆。高峰在 5/12(母親節檔期),單日佔全月 18%,主要由暢銷組合加碼優惠帶動。
↓ 下載完整 CSV 報表非電商也適用:售電業的結算對帳,從分頭下載、Excel 核對的數天,縮短到數分鐘。聊聊你的產業。
每個帳號每月都有充足的對話額度,額度內問幾題都一樣的錢;進階方案對話不限量。答錯免費修,是我們的品質責任。
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